Studiensteckbrief Digitale Technologien im Maschinenbau

Auf einen Blick

AbschlussMaster of Science (M. Sc.)
Studiendauer3 Semester
Anzahl StudienplätzeZulassungsbeschränkt
StudienbeginnWintersemester und Sommersemester
Bewerbungonline hier Bewerben
Bewerbungsfrist15. Juli / 15.Januar - für SS 2026 verlängert bis 27.02.2026
Studiengebühren Semesterbeitrag in Höhe von 170,00 Euro
Ggf. werden zusätzlich folgende Gebühren erhoben:
- 1500 EUR Studiengebühren des Landes Baden-Württemberg für Internationale Studierende
- 650 EUR Zweitstudiengebühren des Landes Baden-Württemberg
Nähere Informationen finden Sie hier.
Zulassungsvoraussetzungenabgeschlossenes Bachelor- oder Diplomstudium
Auswahlverfahren Ja
Akkreditierung Ja
ECTS 90 credits

Kontakt

Fachstudienberatung an der HS Offenburg


Studiendekan
Prof. Dr.-Ing. Christian Wetzel

Fragen zur Bewerbung
Zulassungsamt der HS Offenburg

Allgemeine Fragen zum Studium
Studiensekretariat HS Offenburg 

 

Weitere Informationen auf der Webseite der Fakultät für Maschienenbau der TH Mannheim 

Der Maschinenbau wird digital

Sie arbeiten im Maschinenbau und möchten Ihre Karriere auf das nächste Level bringen? Der Masterstudiengang „The Bländed Learning: Digitale Technologien im Maschinenbau” vermittelt zukunftsweisende Kompetenzen wie Simulation, Datenanalyse und Internet of Things an der Schnittstelle von klassischem Maschinenbau und digitalen Technologien – flexibel, praxisnah und innovativ.

80 Prozent Online-Studium 
mit 20 Prozent Präsenz

Der Masterstudiengang „The Bländed Learning” findet zu 80 Prozent online statt, mit synchronen und asynchronen Lerneinheiten. Planbare Präsenzphasen von 20 Prozent begleiten den Online-Masterstudiengang. Kombinieren Sie maximale Flexibiliät mit wertvollem Austausch – ideal für Berufstätige, Eltern oder alle mit Bedarf nach räumlicher Unabhängigkeit.

Kooperatives Studienangebot verbindet Hochschulen mit Wirtschaft

Der Studiengang wird gemeinsam von fünf baden-württembergischen Hochschulen Albstadt-Sigmaringen, Esslingen, Karlsruhe, Mannheim und Offenburg getragen. Sie profitieren von einem starken Hochschulnetzwerk, gebündelter Fachexpertise und praxisnaher Lehre – auch durch enge Kooperationen mit Wirtschaftspartnern. 

Im Fokus stehen Digitale Technologien wie:

•      Simulation komplexer physikalischer Prozesse
•      Datenanalyse & KI
•      Internet of Things (IoT)
•      Steuerungs- und Regelungstechnik
•      Cyber-physische Systeme

Nachhaltige Vernetzung im Studium

Ein besonderes Plus: Die intensive Studieneingangsphase an der Technischen Hochschule Mannheim und bei Kooperationspartnern fördert den persönlichen Austausch und schafft die Basis für nachhaltige Vernetzung im Studium.

Studienverlauf

Das Studium umfasst drei Semester (90 ECTS) und gliedert sich wie folgt:

1. und 2. Semester

Wissenschaftliches Fundament, Projektphasen und Vernetzung:

•      Theoretische Grundlagen und digitale Technologien
•      Zwei Projektarbeiten mit direktem Praxisbezug
•      Präsenzphasen an wechselnden Standorten (Offenburg, Esslingen, Karlsruhe, Albstadt-Sigmaringen, Mannheim)

3. Semester

Masterarbeit mit Kolloquium: Möglichkeit zur Bearbeitung praxisnaher, forschungsbezogener Themen – auch in Kooperation mit Unternehmen

Flexibles Blended Learning: Die Lehre kombiniert Selbstlernphasen (asynchron), interaktive Onlineformate (synchron) und praktische Präsenzveranstaltungen, unter anderem in Reallaboren und bei Industriepartnern.

Exemplarischer Studienverlauf

Analysis, Differenzialgleichung und Numerik: Vorlesung und Übung
IT-Integration mechatronischer Systeme: Vorlesung, Labor und Übung
Simulationstechnik: Vorlesung und Labor
Ethik: Vorlesung
Wissenschaftliche Praxis: Vorlesung
Projektarbeit 1: Praktische Arbeit
Ausgewählte Kapitel der Dynamik: Vorlesung und Übung
Embedded Mechatronics Systems: Vorlesung und Labor
Künstliche Intelligenz im Maschinenbau: Vorlesung, Labor und Übung
Reverse Engineering: Vorlesungen und Labor
Wahlmodul: laut Aushand
Projektarbeit 2: Praktische Arbeit
Masterthesis: Abschlussarbeit
Kolloquium

Perspektiven

Mit dem DT-M-Abschluss stehen den Absolvent*innen vielfältige berufliche Wege offen – insbesondere an der Schnittstelle von Maschinenbau und Digitalisierung folgender Bereiche. Der Studiengang bietet exzellente Voraussetzungen für die Gestaltung der digitalen Transformation in der Industrie – mit hohem Praxisbezug und starker Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt.

•      F&E in Industriebranchen wie Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Automatisierung
•      Ingenieur- und Beratungsdienstleistungen für digitale Systeme
•      Forschung und Lehre an Hochschulen und Instituten
•      Einstieg in Promotionsprogramme
•      Führungs- und Entwicklungsaufgaben im Bereich digitalisierter Produktentwicklung

Studieninhalte

Die Studieninhalte verbinden klassische Maschinenbaukompetenz mit modernen digitalen Technologien. Vermittelt werden folgendene weiter unter aufgeführte Inhalte. Ergänzt wird das Curriculum durch projektorientiertes Arbeiten, Teamarbeit und Präsentationsskills – praxisnah, anwendungsorientiert und forschungsrelevant.

•      Simulationstechnik & Virtual Engineering
•      Modellierung intelligenter Systeme
•      Informatik & Programmierung
•      Künstliche Intelligenz im Maschinenbau
•      Ethik & wissenschaftliche Praxis
•      Projektarbeiten mit Praxispartnern
•      Wahlpflichtmodule (z. B. Innovationsmanagement, Betriebsfestigkeit)